天大风证券赵晓光：OpenAI宫斗本质是没有数据，未来AI最重要的是应用

来源：新能源 2024年02月08日 12:17

、东方雨虹这些现代竞争对手该公司都在密切关注他们。

从前塑料开发更为难，首先要定制通讯设备，因为新塑料必然是新通讯设备，而且定制完后还要调工艺技术、调良率，三年确实未能未完成。

但今日有AI仿真，不可否认急剧加快了塑料开发。我掩蔽后有点更为震撼。

还有杂货店是主要用途为东亚全国高校动手AI代理服务器的该公司。本年度，他们的需求增长了4倍，10多亿的支出，占整个全国高校70%的百分比。他们坚称主要是塑料另有、本土化学另有和医药学另有在用（他们的数据集库），因为医药学本身也涉及塑料。

所以，在B前端，塑料的AI本土化并未开始，这将从根本上改变许多科研成果制度化和从前的工业商方式上。

我差不多研究了将近20年工业部门，工业部门的痛点不是开发的疑虑，而是规模本土化的疑虑。

那些今日动手成几千亿市值的该公司，是从根本上解决了工艺技术和规模本土化。

从这个角度，我们一层面见到了To B层面的这些电子技术的发展（的发展），另一层面也见到在To B层面、To C层面，如果不能过场、数据集，AI就不能到手最整体的生产商力，EM不能优本土化。

我们确信在To C层面，未来会必须打造过场，无论是VR还是元宇宙，这些都很最重要性。

在To B层面，云端不可否认更为最重要性，如果不能数据集，未能构建AI本土化，即使人工智能仿真再牛，也一定是扯的。

因此，我确信AI的下一步是电子技术的发展，电子技术的发展的下一步是过场，过场的下一步在B前端确实是云端，在C前端则是各种AI通讯设备，主要是以VR、MR为都是的影片相关通讯设备。

从电子技术角度来看，我确信B前端相较于C前端有可能构建。

大语言确实很复杂，但B前端是比较闭环的过场，因此变量和算法相对简洁。然而，弊前端疑虑也在于这些层面。

例如，我曾与华熙生物学董事长谈论过，作为一个本土香水企业，如何获得这些数据集？从前采用的都是是盲挤出开发和盲挤出生产商，因此云端更为最重要性，我确信在B前端凌空比电子技术更为最重要。

赵晓光从业证书编号：S1110516100006

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