悉在尿液中的新冠肺炎病情“密码”

来源：设计 2025年05月22日 12:17

近日，西湖大学生命科学该学院郭天南实验室与共同设计团队在《细胞》子刊《细胞报告》刊发不断更新数据分析成果：为首设计团队从肾脏里筛选出20个蛋白质标志物并构建三维，事与愿违构建了对轻、重型新冠肺炎病征进行分类假设，同时有短时间内地提出了新冠肺炎病征假定潜在肾损伤的证据。

该数据分析表明，从新冠肺炎病征肾脏里获取的蛋白分子可以灵敏地反映MS的病理静止状态。

正常肾脏里包含数千种微量蛋白，它们与MS免疫和人体内密切相关。相比肝细胞、组织等，肾脏的取得无需管理学采集手段，可以满足日常对健康实时监测的需求。

肾脏信息量前所未见

算法三维提炼出假设值

深入数据分析新冠肺炎病征的轻、重型，对于积极参与治疗尤为重要。

据了解，该为首设计团队通过对1494个肝细胞蛋白、3854个